Összefoglaló
Ügyfél: DEVELOR International (több mint 15 országban jelen lévő nemzetközi tréning- és tanácsadó cég)
Kivitelező partner: HypeLab Studio
A projekt: Két story- és game-based leadership program felvezető nemzetközi termékfilmjeinek elkészítése generatív mesterséges intelligencia intenzív alkalmazásával.
Kulcseredmények:
3 hetes teljes átfutási idő a briefingtől a végleges átadásig (a hagyományos 2–3 hónapos gyártási ciklus helyett).
Költségmegtakarítás: A megrendelő becslése alapján a klasszikus produkcióhoz képest az AI-alapú megközelítés az összköltség ötödéből valósult meg
Komplex multi-tool architektúra: 6 generatív modell és 10 különálló eszköz összehangolt rendszere egyetlen filmen belül.
Nemzetközi siker: Kiemelkedő hálózati fogadtatás a DEVELOR 15+ országos partnerhálózatában
A feladat
A felnőttképzési és vezetőképzési piacon a történet- és játékalapú programok (story- and game-based learning) hatékonysága kiemelkedő, ugyanakkor marketingkommunikációs szempontból komoly kihívást jelentenek. A feladat a DEVELOR két prémium programjának bemutatása és promóciója a storytelling és a filmes látványvilág eszközeivel: a marsi expedíció folyamatosan változó körülményeit modellező Mission to Mars, valamint a déli-sarki expedíció történelmi vezetéselméleti döntéseit feldolgozó Amundsen-program – rendkívül erős narratív világra épül.
A kommunikációs feladvány három fő tényezőből állt:
Extrém látványvilág reális büdzsé mellett: Egy jégbe fagyott tárgyaló, egy marsi űrbázis, egy rakétalandolás és a szkafanderes karakterek hagyományos forgatási körülmények között (díszletek, jelmezek, színészek, stúdióbérlet és utómunka/CGI) gazdaságilag észszerűtlen és fenntarthatatlan beruházást jelentettek volna.
Hitelesség: El kellett kerülni a félrevezető ígéreteket; a koncepciónak egyensúlyt kellett teremtenie a metaforikus, filmes világ és a tényleges tréningélmény között.
A generatív AI csapdái: A piacon bárki számára elérhetővé váló prompt-alapú eszközök gyakran vezetnek inkonzisztens látványhoz, instabil karakterarcokhoz és a „bőség zavarából” eredő időveszteséghez. Egy vállalati termékfilm esetében elengedhetetlen volt a szigorú minőségbiztosítás és a vizuális fegyelem.
A megoldás és a munkafolyamat
A sikeres kivitelezés nem egyetlen „varázseszközön”, hanem a precíz szakmai előkészítésen, többféle technológiai rendszeren, és az ügyfél és a stúdió közötti szoros együttműködésen alapult.
Precíz előkészítés és Co-creation
Fazekas László nemzetközi marketing igazgató – építve évtizedes ügynökségi vezetői tapasztalatára – nem csupán vázlatos ötleteket adott át, hanem előre kidolgozott jelenettervekben, kameramozgásokban, narrációban, hangulatban, ritmusban és zenei struktúrában gondolkodott. Ez a partneri munkamódszer megszüntette a tipikus megrendelő–kivitelező szakadékot: a kristálytiszta input minimálisra csökkentette a félreértések miatti újragenerálási köröket, ami az AI-projekteknél a legfőbb költség- és időmegtakarítási tényező.
Multi-Tool AI-architektúra a HypeLab műhelyében
A produkciós csapat egy hat generatív modellből és tíz szoftverből álló rétegzett struktúrát működtetett, amelyben minden feladatra a leginkább alkalmas céleszközt vetették be:
Állóképek és finom részletek: A Google Nano Banana modellel generálták a jégcsapokkal borított tárgyalót, az olvasható szöveggel ellátott pergamenküldetést, valamint ezzel távolították el a felesleges márkajelzéseket (pl. Apple-logó).
Kulcskockák és feliratos panelek: A marsi jelenetek alapjait az OpenAI GPT-image adta.
Kameramozgás és dinamika: A rakétalandolás és a hosszabb, térbeli kameramozgások a Higgsfield segítségével készültek.
Dinamikus mozgások és környezeti effektek: A mozgásfázisokat és a sarkvidéki jelenetek hideg leheleteit a Kling generálta.
Karakterkonzisztencia: Minden szereplőhöz három nézetből álló referencialap készült irodai öltözetben és szkafanderben is, garantálva, hogy a karakterek arca snitteken át azonos maradjon.
Hangzás és zene: A narrációt az ElevenLabs szállította (hat próbahang tesztelése után), míg a zenei világot Fazekas László zenei briefje alapján Suno komponálta meg.
A fikció és a valóság integrációja
A koncepció feloldotta a látvány és a valóság feszültségét: a filmes hangulatú sci-fi és expedíciós jelenetek közé beemelték a tréningeken készült valódi fényképeket, így a valós ajánlat is kontextusba került.
Eredmények
Rendkívüli time-to-market előny: A koncepciótól a végleges anyagokig tartó 3 hetes gyártási idő lehetővé tette a gyors piaci megjelenést anélkül, hogy a marketingtervek hosszú produkciós csúszásokat szenvedtek volna.
Kiemelkedő tőkehatékonyság: A klasszikus CGI- vagy élőszereplős stúdióforgatásokhoz képest az összköltség mintegy ötödéből sikerült elérni a kívánt mozifilmes színvonalat.
Erős hálózati elköteleződés: A DEVELOR 15 országos partnerhálózata egyöntetű lelkesedéssel vette át az anyagokat, megerősítve a márka innovatív pozicionálását a HR- és L&D-döntéshozók körében.
Skálázható lokalizációs potenciál: Az AI-vezérelt audióréteg (voiceover) megnyitotta az utat a költséghatékony, hangklónozásos nyelvi mutációk előtt, ami egy multinacionális szervezetnél közvetlen terjesztési előnyt jelent.
Tanulságok
A brief ereje megsokszorozódik az AI-ban: Minél jobban érti az ügyfél a produkciós összefüggéseket és minél pontosabb jelenettervvel érkezik, annál kisebb az újragenerálási kockázat, és annál látványosabb az előny, ami az elkészítés idejét is illeti.
Nincs egyetlen „mindentudó” AI-modell: A prémium minőség kulcsa az aggregáció: a különböző részfeladatokra (állókép, kameraút, lehelet/mozgás, zene, narráció) a legmegfelelőbb céleszközt kell kiválasztani és rétegezni.
A rendezői és produkciós látásmód felértékelődése: Az AI a kivitelezés technikai gátjait bontotta le, de a konzisztencia fenntartása, a történetvezetés és az utómunka rendezői kontrollja továbbra is emberi szaktudást kíván.
Tudni kell megállni: A generatív lehetőségek végtelenek, ám egy üzleti film esetében fel kell ismerni a pontot, ahol az anyag már maradéktalanul betölti kommunikációs funkcióját, elkerülve a felesleges finomhangolási köröket.
Az alábbi galériában bemutatjuk a filmek egyes jeleneteinek végső változatát és mellette a koncepciókat, amiből promptolva például a sarkvidéki leheletek, a karakterek vagy a marsi bázis és a rakétakilövés létrejöttek:
Interjú Fazekas Lászlóval a Develor nemzetközi marketing igazgatójával, és Albrecht Mátéval a HypeLab alapító-ügyvezetőjével.
marketing.hu: Miért ezt a két, hétköznapoktól – sőt, a Földtől is – elrugaszkodott tematikát választottátok a vezetői képzések bemutatására?
Fazekas László.: Mindkettő erősen történetalapú program. A Mission to Mars esetében a résztvevők egy ismeretlen és folyamatosan változó környezetben tapasztalhatják meg az adaptív vezetéshez kapcsolódó helyzeteket, míg az Amundsen-program egy expedíció történetén keresztül dolgozik különböző vezetői kihívásokkal. Azon túl, hogy mindkét program hihetetlen sikernek örvend az ügyfeleinknél, főként a gaming élmény miatt, nagyon erős vizuális világ is társítható hozzájuk, ezért adta magát a kérdés: hogyan tudnánk ezt a történetet már a kommunikációban is megmutatni? Az AI térhódításával hirtelen olyan eszköztár került a kezünkbe, amellyel ezt költségben és időben is teljesen más dimenzióban lehet megvalósítani.
Fazekas László
Mennyire volt kezdettől fogva egyértelmű, hogy AI-technológiát fogtok használni?
F.L.: Teljesen. Engem szakmailag kifejezetten érdekelnek az új technológiai lehetőségek, és az a filozófiám, hogy ezeket nem érdemes kívülről figyelni. Ki kell próbálni őket. Persze csak ha relevánsak. Ha azok, akkor személyes élményt és tapasztalatot kell gyűjteni (így lehet igazán megérteni), hogy utána le tudjon tisztulni és a leghatékonyabb formában tudjon a szakmai munka részévé válni. Az AI a marketingkommunikációban elképesztő változást hozott, és a vizuális tartalomgyártás ennek talán az egyik leglátványosabb területe.
Akkor ma már lényegesen egyszerűbb filmet készíteni?
Albrecht Máté: Bizonyos dolgokat sokkal egyszerűbb megvalósítani. De ettől a jó film elkészítése nem feltétlenül lett egyszerűbb. Az AI egy nagyon erős kivitelezési eszköz, de továbbra is pontosan kell tudni, hogy mit akarunk vele létrehozni. Ha nincs világos koncepció, nincs rendesen kidolgozva a történet, nem tudjuk, hogyan épülnek egymásra a jelenetek, milyen kameramozgást, hangulatot vagy tempót akarunk, akkor az AI sem fogja helyettünk megoldani. Sőt, a rengeteg lehetőség miatt talán még könnyebb rossz irányba elindulni. A bőség zavarát hozó tipikus helyzetek adódhatnak.
Ha ma már bárki hozzáférhet ezekhez az AI-eszközökhöz, akkor miben van egy AI-videóstúdió valódi hozzáadott értéke?
A.M.: Szerintem egyre kevésbé magában az eszközben. Ugyanazokhoz a technológiákhoz ma már nagyon sokan hozzáférnek. A különbséget az jelenti, hogy valaki mit tud kihozni belőlük, és hogyan tudja őket egy teljes produkciós folyamatba beilleszteni. A HypeLabnél mi sem úgy gondolkodunk, hogy van egy AI-eszközünk, amellyel minden problémát megoldunk. Egy filmen belül is több különböző technológiát használhatunk képgenerálásra, videóra, hangra, karakterekre vagy utómunkára, attól függően, hogy az adott jelenet mit kíván. A valódi munka abban van, hogy ezekből végül ne különálló, látványos generációk szülessenek, hanem egy konzisztens film: ugyanazzal a vizuális világgal, karakterekkel, történettel, ritmussal és minőséggel. Az AI egyre több ember kezébe adja oda a produkció eszközeit. Ettől viszont szerintem nem lesz kevésbé fontos a szakértelem – inkább áthelyeződik arra, hogy ki tudja ezeket az eszközöket valóban jól irányítani.
Albrecht Máté
Miben más egy ilyen AI-alapú produkció előkészítése, mint egy hagyományos projekté?
F.L.: Szerintem itt is igaz a klasszikus szabály: az előkészítés minősége meghatározza az egész projektet. Én talán egy átlagos megrendelőnél jobban belemegyek az operatív részletekbe. Több mint húsz éve dolgozom marketingkommunikációban, ebből tíz évet ügynökségeknél vezetőként töltöttem, így bőven volt lehetőségem látni ezeket a folyamatokat és részt is venni bennük, ügyfél- és kivitelezői oldalról is egyaránt. A filmeknél ezért nemcsak azt fogalmaztam meg, hogy „legyen egy Mars-jelenet”. Jelenetekben, kameramozgásokban, narrációban, hangokban, vizuális stílusban, vágásokban, timingban és zenében gondolkodtam.
Produkciós oldalról segítség vagy inkább nehézség, ha az ügyfél ennyire belemegy a részletekbe?
A.M.: Ha valaki úgy megy bele a részletekbe, hogy érti azok összefüggéseit, akkor óriási segítség. Lászlóval kifejezetten különleges volt ebből a szempontból dolgozni. Olyan érzés volt, mintha az ügyfél és az ügynökség, akitől a megbízást kapjuk, egy személyben ülne a túlsó oldalon. Sőt, volt egy pont, ahol már szinte nem is klasszikus ügyfél–kivitelező kapcsolatnak éreztük a projektet. Mintha az ügyfél beült volna mellénk a produkciós csapatba. És ez ebben az esetben javított a hatékonyságon és nem rontott rajta. Nagyon ritka, hogy ilyen részletességű és produkciós szempontból is ennyire átgondolt input érkezik a megrendelői oldalról.
Ennek mérhető hatása is van a projektre?
A.M.: Abszolút. A produkció egyik legnagyobb időrablója általában nem maga a kivitelezés, hanem a félreértés. Ha a két fél mást ért ugyanazon mondat alatt, elkészül valami, jön a feedback, újragondoljuk, újrageneráljuk vagy újravágjuk, és máris elment egy újabb kör. Ráadásul ez az AI-technológiai megoldások használatánál különösen igaz. Sok esetben minél többet módosítunk egy adott jelenetet vagy részletet, annál kisebb az esély rá, hogy az eredmény olyan lesz, amit szeretnénk. Minél előbb kell megvalósítani az elvárt eredményt. Minél precízebb az előkészítés, annál kevesebb ilyen kör keletkezik. Ez rövidebb átfutási időt és kontrollálhatóbb költségeket jelent, miközben nekünk több energiánk marad arra, amiben igazán értéket tudunk teremteni: a kreatív és technikai kivitelezésre.
Melyik volt a legnehezebb része a munkának?
A.M.: Két dolog. Az egyik a konzisztencia: egy látványos jelenetet ma bárki generál, de több snitten át ugyanaz a szoba, ugyanaz az öt ember, ugyanaz a fény és ugyanaz a kabát – ez a valódi munka. A másik az, amikor egy jelenetet az ügyfél igényére kell csiszolni, hogy minden ponton pontosan az legyen, amit elképzelt. Egy kész, jól sikerült jelenetnél a legkisebb utólagos módosítás is kockázat, mert egy újragenerálás könnyen elviszi azt, ami már jó volt.
F.L.: Szerintem az egyik legnehezebb a végső pont megtalálása egy adott jelenet vagy a teljes film kapcsán. A helyzet az, hogy a végtelenségig lehetne finomítani és igazítgatni a tartalmat, de eljön az idő, amikor már nem ad hozzá annyit, amennyi plusz munkával járna a módosítás.
Hogyan fogadta a filmet a nemzetközi hálózat, és mi várható a folytatásban?
F.L.: Pár hete egy többnapos nemzetközi rendezvényen mutattuk be a filmeket, és a nemzetközi hálózat hatalmas tapsviharral fogadta őket. Mindenki nagyon lelkes, alig várják a folytatást. A videók használatának rolloutja nemrég indult meg, elsősorban HR- és L&D-döntéshozók megszólítására használjuk őket. Nem várjuk el, hogy másfél perc alatt eladjanak egy komplex képzést, a cél a kíváncsiság felkeltése. Emellett abszolút tervben van az AI-hangklónozással és fordítással történő lokalizáció is a hálózatban lévő országok helyi nyelveire.
