AI/Tech 2026. március 06

Az MI, mint a növekedés új tartóoszlopa

A globális gazdaság hosszú távú növekedési potenciálját alapjaiban határozza meg a technológiai fejlődés, különösen a mesterséges intelligencia (MI) térnyerése. Az ehhez kapcsolódó beruházások a következő években a versenyképesség egyik legfontosabb pillérévé válhatnak Magyarországon is. Ugyanakkor a rövid távú teljesítményt jelenleg a geopolitikai konfliktusok bizonytalansága árnyékolja be.

„A globális gazdaság idei alakulását nézve az év eleji, 3 százalékot meghaladó várakozások a közel-keleti feszültségek miatt némileg mérséklődtek; a növekedés jelenleg 2,7-2,9 százalékos tartományban egyensúlyoz.  A gazdaság egyik legfontosabb motorja továbbra is a mesterséges intelligenciához köthető beruházási hullám maradhat, amely már az idei előrejelzések egyik legfőbb felhajtóerejét is adta. Ezek a fejlesztések hatékonyabb termelést és adatvezérelt döntéshozatalt tesznek lehetővé, ami elengedhetetlen a hazai piaci pozíciók megőrzéséhez is” – mondta Bodor Tibor, a K&H vállalati divíziójának vezetője.

„A kilátásokat javítja, hogy a nagy nemzetközi ipari szereplők beruházásai és a technológiafókuszú fejlesztések párhuzamosan jelennek meg a gazdaságban. A globális bizonytalanság ugyan átmenetileg szűkebb keretek közé szorítja a gazdaságot, a nagyvállalati beruházások azonban tartósan támogathatják az exportot és a termelékenységet. Ezzel párhuzamosan a reálbérek emelkedése fontos belső védőhálót jelenthet a hazai fogyasztás számára. A jelenlegi időszak egy új, technológiavezérelt alkalmazkodási ciklus alapozásaként is értelmezhető, amelyben a vállalati rugalmasság teremthet új növekedési lehetőségeket. A K&H nagyvállalati növekedési index adatai is megerősítik: az MI integrálása már nem csupán stratégiai cél, hanem a hatékonyság megőrzésének egyik fő eszköze is. A folyamatok optimalizálása mellett a jövőben várhatóan egyre nagyobb hangsúlyt kaphatnak majd a vállalati igényekre szabott, saját fejlesztésű megoldások is” – tette hozzá a szakember.

Továbbiak
A Deloitte Tech Trends 2026 tanulmányban négy olyan kulcsterületet azonosítanak, ahol az AI-hoz kapcsolódó biztonsági kockázatok megjelennek: az adatok, az AI-modellek, az alkalmazások és az infrastruktúra szintjén.
AI/Tech | 2026. május 05.
A GPT-6 Astra bemutatásával Greg Brockman úgy fogalmazott, úgy gondolja, az új modellel végre megvalósították az AGI-t, azaz az artificial general intelligence-t, ami a gép önálló fejlődését és tanulását jelenti.
AI/Tech | 2026. szeptember 04.